Исследователи анализируют большие массивы данных о работе генов, белков и молекул в клетке, чтобы создать цифрового двойника конкретного типа клеток, а в будущем — и конкретного пациента. Это поможет прогнозировать реакцию организма на лекарства, точнее подбирать терапию в онкологии и предсказывать рецидивы опухолей.
Платформа не имеет готовых аналогов в мире. В ближайшие годы ее смогут применять прежде всего в онкологии и генетической диагностике: модель укажет на слабые места раковых клеток и подберет подходящие таргетные препараты. В перспективе технологию можно будет использовать и для профилактики — оценки рисков и индивидуальных дозировок лекарств.
